モーバイル環境での消費行動支援には，店を探したり，地図で道案内したりす る直接的なものと，意思決定を支援するために，判断材料となる情報を探した り，判断を代行するなどの間接的なものとがある．本章では，前者について述 べる．間接的なものは次章で意思決定の支援として述べる．
消費行動を文献[1][2]などを参考に図式化すると 図1のようになる．直接的支援は最初の収集過程と，最後の実 行の過程である．例えば店を探してくれる機能と，店に案内してくれる機能に 対応する．
この目的に対して，我々はネットワークに存在している情報を内容や形式を問 わずに極力有効に活用するというアプローチを取る．市井の雑多な情報をすく いあげるために，例えば大澤の提案する街角エージェント[3]のよう な知的な存在から，ファイルやデータベースなどといった情報までを統一的に 扱いたいという要望が起こる．また情報の性質としては，客観的なものから， 主観的なものまでうまく組み合わせて使いたい(図2)．以上から 直接的支援では様々な情報の異種性の解消が課題になる．そこにモーバイル環 境であることを考えると，移動するユーザに対して現在地付近の情報を使いや すく提供すること(位置指向の情報検索)が具体的な課題となる．5章 ではこれに対応した研究として「モーバイルインフォサーチ」を紹介する．位 置情報をフィルタリング条件とするアイデアは長尾のウォークナビ[4] などの研究と方向性を同じくするものである．
